JEAN LIMA
DATA SCIENTISTDesenvolvendo Soluções
para o Mercado Securitário_
15+Projetos/Soluções Entregues
Machine Learning &
Modelos PreditivosFoco Principal
Modelos PreditivosFoco Principal
2 ANOSExperiência de Alta Performance
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SISTEMAS ONLINE - INTERAÇÃO LIBERADA NOS CARDS ABAIXO
https://nubank-ml.onrender.com/
Deploying Model Environment...Render Free Tier (may take up to 50s for cold start)
Previsão de Receita
- Nubank
Machine LearningSARIMAPythonFlask
Aplicação web inteligente que utiliza o modelo estatístico SARIMA para prever a receita trimestral baseada em séries temporais financeiras.
Code Vault // Restricted
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
def initialize_sarima(ts_data):
# SARIMA parameters optimized via GridSearch
model = SARIMAX(
ts_data,
order=(1, 1, 1),
seasonal_order=(1, 1, 0, 4),
enforce_stationarity=False,
enforce_invertibility=False
)
results = model.fit(disp=False)
return results
def initialize_sarima(ts_data):
# SARIMA parameters optimized via GridSearch
model = SARIMAX(
ts_data,
order=(1, 1, 1),
seasonal_order=(1, 1, 0, 4),
enforce_stationarity=False,
enforce_invertibility=False
)
results = model.fit(disp=False)
return results
jeancarlosde-lima.github.io/Guia-Resseguro
Carregando Plataforma...Guia Definitivo de Resseguros
↑ PLATAFORMA INTERATIVA — CLIQUE E EXPLORE ↑
Guia Definitivo
de Resseguros
Fintech Education8 MódulosCalculadoras XL / QS / SLHands-on Data
Plataforma de formação profissional em resseguros — da teoria ao código. Inclui glossário técnico com 20+ termos, calculadoras interativas (Quota-Share, XL, Stop Loss) e módulo Hands-on com Python / SQL real.
hands-on/bordereaux.py // Restricted
def train_and_export_model():
model = RandomForestRegressor(
n_estimators=100, max_depth=10,
random_state=42, n_jobs=-1
)
model.fit(X_train, y_train)
joblib.dump(metadata, MODEL_PATH)
model = RandomForestRegressor(
n_estimators=100, max_depth=10,
random_state=42, n_jobs=-1
)
model.fit(X_train, y_train)
joblib.dump(metadata, MODEL_PATH)
https://mapa-seguradora-agro.onrender.com/
Initializing Streamlit Container...Render Free Tier (may take up to 50s for cold start)
Mapa Seguradora
- Agro
Geospatial DataPythonStreamlit / Folium
Plataforma de inteligência geográfica para o agronegócio, vencedora do Prêmio Sompo de Melhor Inovação 2025. Visualização de áreas e dados climáticos.
Code Vault // Restricted
import streamlit as st
import folium
from streamlit_folium import st_folium
def render_agromap(dataframe):
m = folium.Map(location=[-15.78, -47.92], zoom_start=5)
for _, row in dataframe.iterrows():
folium.Marker(
location=[row['lat'], row['lon']],
popup=row['cultura'],
icon=folium.Icon(color='red')
).add_to(m)
st_folium(m, width=700, height=500)
import folium
from streamlit_folium import st_folium
def render_agromap(dataframe):
m = folium.Map(location=[-15.78, -47.92], zoom_start=5)
for _, row in dataframe.iterrows():
folium.Marker(
location=[row['lat'], row['lon']],
popup=row['cultura'],
icon=folium.Icon(color='red')
).add_to(m)
st_folium(m, width=700, height=500)
Data Science com experiência em Gestão de Risco na Agricultura e reconhecido como a Melhor Solução Inovadora de 2025 na Sompo.
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